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Landcover classification map of Germany 2021 based on Sentinel-2 data
- Veröffentlichende Stelle:
- mundialis GmbH & Co. KG
- Kategorie:
- Regionen und Städte
- Umwelt
- Wissenschaft und Technologie
- Offenheit der Lizenz:
- Freie Nutzung
- Dateiformate:
- TIFF
- HTML
- Letzte Änderung:
- 28.02.2023
- Zeitraum:
- 01.01.2021 - 31.12.2021
zum Datensatz "Landcover classification map of Germany 2021 based on Sentinel-2 data" -
Landcover classification map of Germany 2016 based on Sentinel-2 data
- Veröffentlichende Stelle:
- mundialis GmbH & Co. KG
- Kategorie:
- Regionen und Städte
- Umwelt
- Wissenschaft und Technologie
- Offenheit der Lizenz:
- Freie Nutzung
- Dateiformate:
- TIFF
- HTML
- Letzte Änderung:
- 28.02.2023
- Zeitraum:
- 01.01.2016 - 31.12.2016
zum Datensatz "Landcover classification map of Germany 2016 based on Sentinel-2 data" -
Landcover classification map of Germany 2019 based on Sentinel-2 data
- Veröffentlichende Stelle:
- mundialis GmbH & Co. KG
- Kategorie:
- Regionen und Städte
- Umwelt
- Wissenschaft und Technologie
- Offenheit der Lizenz:
- Freie Nutzung
- Dateiformate:
- TIFF
- HTML
- Letzte Änderung:
- 28.02.2023
- Zeitraum:
- 01.01.2019 - 31.12.2019
zum Datensatz "Landcover classification map of Germany 2019 based on Sentinel-2 data" -
Landcover classification map of Germany 2020 based on Sentinel-2 data
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- mundialis GmbH & Co. KG
- Kategorie:
- Regionen und Städte
- Umwelt
- Wissenschaft und Technologie
- Offenheit der Lizenz:
- Freie Nutzung
- Dateiformate:
- TIFF
- HTML
- Letzte Änderung:
- 28.02.2023
- Zeitraum:
- 01.01.2020 - 31.12.2020
zum Datensatz "Landcover classification map of Germany 2020 based on Sentinel-2 data" -
Geo-ForPy - Forest Structure Information for the Paraguayan Chaco - Sentinel-1/2/GEDI, 2019
- Veröffentlichende Stelle:
- German Aerospace Center (DLR)
- Kategorie:
- Umwelt
- Offenheit der Lizenz:
- Freie Nutzung
- Dateiformate:
- WMS_SRVC
- HTML
- Letzte Änderung:
- 18.01.2023
- Zeitraum:
- 31.03.2019 - 30.09.2019
zum Datensatz "Geo-ForPy - Forest Structure Information for the Paraguayan Chaco - Sentinel-1/2/GEDI, 2019" -
Sentinel-2 MSI - Vegetation Indices (AGRO-DE) - Germany, Monthly Composites
- Veröffentlichende Stelle:
- German Aerospace Center (DLR)
- Kategorie:
- Regionen und Städte
- Umwelt
- Wissenschaft und Technologie
- Offenheit der Lizenz:
- Freie Nutzung
- Dateiformate:
- WMS_SRVC
- HTML
- Letzte Änderung:
- 18.01.2023
- Zeitraum:
- 30.06.2015 -
zum Datensatz "Sentinel-2 MSI - Vegetation Indices (AGRO-DE) - Germany, Monthly Composites" -
Tree Canopy Cover Loss Yearly per District - Germany, 2018-2021
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- German Aerospace Center (DLR)
- Kategorie:
- Umwelt
- Offenheit der Lizenz:
- Freie Nutzung
- Dateiformate:
- WMS_SRVC
- HTML
- Letzte Änderung:
- 18.01.2023
- Zeitraum:
- 31.12.2017 - 30.04.2021
zum Datensatz "Tree Canopy Cover Loss Yearly per District - Germany, 2018-2021" -
Sentinel-2 MSI - Vegetation Indices (AGRO-DE) - Germany, Yearly Composites
- Veröffentlichende Stelle:
- German Aerospace Center (DLR)
- Kategorie:
- Regionen und Städte
- Umwelt
- Wissenschaft und Technologie
- Offenheit der Lizenz:
- Freie Nutzung
- Dateiformate:
- WMS_SRVC
- HTML
- Letzte Änderung:
- 18.01.2023
- Zeitraum:
- 31.12.2015 -
zum Datensatz "Sentinel-2 MSI - Vegetation Indices (AGRO-DE) - Germany, Yearly Composites" -
Change Detection map of Germany 2016-2019 based on Sentinel-2 data
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- mundialis GmbH & Co. KG
- Kategorie:
- Regionen und Städte
- Umwelt
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- Offenheit der Lizenz:
- Freie Nutzung
- Dateiformate:
- TIFF
- HTML
- Letzte Änderung:
- 25.10.2021
- Zeitraum:
- 01.01.2016 - 31.12.2019
zum Datensatz "Change Detection map of Germany 2016-2019 based on Sentinel-2 data" -
Change Detection map of Germany 2019-2020 based on Sentinel-2 data
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- mundialis GmbH & Co. KG
- Kategorie:
- Regionen und Städte
- Umwelt
- Wissenschaft und Technologie
- Offenheit der Lizenz:
- Freie Nutzung
- Dateiformate:
- TIFF
- HTML
- Letzte Änderung:
- 25.10.2021
- Zeitraum:
- 01.01.2019 - 31.12.2020
zum Datensatz "Change Detection map of Germany 2019-2020 based on Sentinel-2 data"