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Datensatz

StopptCOVID-Studie - Daten, Analyse und Ergebnisse

Die getroffenen Maßnahmen zur Kontrolle von Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus Type 2 (SARS-CoV-2) haben während der Coronavirus Disease 2019-(COVID-19-) Pandemie zu starken Einschränkungen des öffentlichen Lebens in Deutschland geführt. Das übergeordnete Ziel des Projekts "StopptCOVID" bestand darin, die Evidenzgrundlage für die Beurteilung der Effektivität verschiedener antipandemischer, nicht-pharmazeutischer Maßnahmen (NPI) zu verbessern. Dabei war die Frage, inwiefern verordnete Maßnahmen einen Anstieg der COVID-19-Inzidenz bremsen konnten. An dieser Stelle veröffentlichen wir Daten und Code für die Analyse der NPI in Deutschland.

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Distributionen

  • Github - StopptCOVID-Studie - Daten, Analyse und Ergebnisse

    GitHub ist eine soziales Netzwerk und Plattform, die es ermöglicht, Code-Repositories und Datensätze zu hosten, zu verwalten und zu teilen. Es bietet eine Vielzahl von Funktionen wie Versionskontrolle, Fehlerverfolgung, Zusammenarbeit und Teammanagement. GitHub ist eine der bekanntesten und am häufigsten verwendeten Plattformen für die gemeinsame Entwicklung von Software und Code, insbesondere für Open-Source-Projekte.

    Letzte Änderung:
    28.03.2024
    Verfügbarkeit:
    (stable) Daten werden langfristig erhältlich bleiben.
    Offenheit der Lizenz:
    Freie Nutzung
    Nutzungsbedingungen:
    Creative Commons Namensnennung – 4.0 International (CC BY 4.0)
    Namensnennungstext:
    Hicketier, Andreas und an der Heiden, Matthias (2024): StopptCOVID-Studie - Daten, Analyse und Ergebnisse, Berlin: Zenodo. DOI:10.5281/zenodo.10888033
    URL:
    https://github.com/robert-koch-institut/StopptCOVID-Studie_Daten_Analyse_und_Ergebnisse

  • Zenodo - StopptCOVID-Studie - Daten, Analyse und Ergebnisse

    Zenodo ist eine europäische Plattform, die es Forschern, Wissenschaftlern und anderen Personen ermöglicht, Forschungsdaten, Publikationen, Präsentationen und andere wissenschaftliche Inhalte kostenlos zu teilen und zu veröffentlichen. Eine der Hauptstärken von Zenodo ist die Bereitstellung der Daten nach den FAIR Prinzipien, Daten sind langzeitarchiviert und wissenschaftlich zitierbar, um den Datenaustausch und die Zusammenarbeit zwischen Forschern zu erleichtern.

    Letzte Änderung:
    28.03.2024
    Verfügbarkeit:
    (stable) Daten werden langfristig erhältlich bleiben.
    Offenheit der Lizenz:
    Freie Nutzung
    Nutzungsbedingungen:
    Creative Commons Namensnennung – 4.0 International (CC BY 4.0)
    Namensnennungstext:
    Hicketier, Andreas und an der Heiden, Matthias (2024): StopptCOVID-Studie - Daten, Analyse und Ergebnisse, Berlin: Zenodo. DOI:10.5281/zenodo.10888033
    URL:
    https://zenodo.org/record/10888033

  • PDF [Dokumentation] StopptCOVID-Studie_-_Daten,_Analyse_und_Ergebnisse.pdf

    Die Datensatzdokumentation enthält Informationen und Hinweise zum Entstehungskontext, dem Aufbau und der Nachnutzung der im Datensatz 'StopptCOVID-Studie - Daten, Analyse und Ergebnisse' bereitgestellten Daten

    Letzte Änderung:
    28.03.2024
    Verfügbarkeit:
    (stable) Daten werden langfristig erhältlich bleiben.
    Offenheit der Lizenz:
    Freie Nutzung
    Nutzungsbedingungen:
    Creative Commons Namensnennung – 4.0 International (CC BY 4.0)
    Namensnennungstext:
    Hicketier, Andreas und an der Heiden, Matthias (2024): StopptCOVID-Studie - Daten, Analyse und Ergebnisse, Berlin: Zenodo. DOI:10.5281/zenodo.10888033
    URL:
    https://zenodo.org/record/10888033/files/%5BDokumentation%5D_StopptCOVID-Studie_Daten_Analyse_und_Ergebnisse.pdf

Metadaten

Offenheit der Lizenz:
Freie Nutzung
Nutzungsbedingungen:
Creative Commons Namensnennung – 4.0 International (CC BY 4.0)
Letzte Änderung:
28.03.2024
Veröffentlichungsdatum:
28.03.2024
Datenbereitsteller:
Robert Koch-Institut
Veröffentlichende Stelle:
Robert Koch Institut
Kategorien:
Bevölkerung und Gesellschaft Bevölkerung und Gesellschaft
Gesundheit Gesundheit
Wissenschaft und Technologie Wissenschaft und Technologie
Zeitraum:
-
Raumbezug:
-
Schlagwörter:
covid-19
deutschland
epidemiologie
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non-pharmaceutical-interventions
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