Datensatz

Self-attention for raw optical Satellite Time Series Classification

Dataset for crop type mapping in Bavaria. Contains raw (unpreprocessed) Sentinel 2 satellite time series acquired over the year 2018 associated with crop type labels of the field parcels. This dataset was used to compare several deep learning models on preprocessed satellite data to industry standards with raw satellite time series to assess the robustness of the tested deep learning models to noise in the data.

Distributionen

Offenheit der Lizenz:
Freie Nutzung
Nutzungsbedingungen:
Creative Commons Namensnennung (CC-BY)
Letzte Änderung:
30.04.2024
Veröffentlichungsdatum:
-
Datenbereitsteller:
open bydata
Veröffentlichende Stelle:
Universitätsbibliothek der Technischen Universität München
Kategorien:
Wissenschaft und Technologie Wissenschaft und Technologie
Zeitraum:
-
Raumbezug:
-
Schlagwörter:
crop-type-mapping
deep-learning
machine-learning
multi-temporal-image-analysis
satellite-time-series-analysis
vegetation-classification

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