Datensatz

SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.

Distributionen

  • Github - SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

    GitHub ist eine soziales Netzwerk und Plattform, die es ermöglicht, Code-Repositories und Datensätze zu hosten, zu verwalten und zu teilen. Es bietet eine Vielzahl von Funktionen wie Versionskontrolle, Fehlerverfolgung, Zusammenarbeit und Teammanagement. GitHub ist eine der bekanntesten und am häufigsten verwendeten Plattformen für die gemeinsame Entwicklung von Software und Code, insbesondere für Open-Source-Projekte.

    Letzte Änderung:
    21.06.2023
    Verfügbarkeit:
    (stable) Daten werden langfristig erhältlich bleiben.
    Offenheit der Lizenz:
    Freie Nutzung
    Nutzungsbedingungen:
    Creative Commons Namensnennung – 4.0 International (CC BY 4.0)
    Namensnennungstext:
    an der Heiden, Matthias (2023): SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung, Berlin: Zenodo. DOI:10.5281/zenodo.8062328
    URL:
    https://github.com/robert-koch-institut/SARS-CoV-2-Nowcasting_und_-R-Schaetzung
  • Zenodo - SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

    Zenodo ist eine europäische Plattform, die es Forschern, Wissenschaftlern und anderen Personen ermöglicht, Forschungsdaten, Publikationen, Präsentationen und andere wissenschaftliche Inhalte kostenlos zu teilen und zu veröffentlichen. Eine der Hauptstärken von Zenodo ist die Bereitstellung der Daten nach den FAIR Prinzipien, Daten sind langzeitarchiviert und wissenschaftlich zitierbar, um den Datenaustausch und die Zusammenarbeit zwischen Forschern zu erleichtern.

    Letzte Änderung:
    21.06.2023
    Verfügbarkeit:
    (stable) Daten werden langfristig erhältlich bleiben.
    Offenheit der Lizenz:
    Freie Nutzung
    Nutzungsbedingungen:
    Creative Commons Namensnennung – 4.0 International (CC BY 4.0)
    Namensnennungstext:
    an der Heiden, Matthias (2023): SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung, Berlin: Zenodo. DOI:10.5281/zenodo.8062328
    URL:
    https://zenodo.org/record/7916799
  • PDF [Dokumentation] SARS-CoV-2-Nowcasting_und_-R-Schaetzung.pdf

    Die Datensatzdokumentation enthält Informationen und Hinweise zum Entstehungskontext, dem Aufbau und der Nachnutzung der im Datensatz 'SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung' bereitgestellten Daten

    Letzte Änderung:
    21.06.2023
    Verfügbarkeit:
    (stable) Daten werden langfristig erhältlich bleiben.
    Offenheit der Lizenz:
    Freie Nutzung
    Nutzungsbedingungen:
    Creative Commons Namensnennung – 4.0 International (CC BY 4.0)
    Namensnennungstext:
    an der Heiden, Matthias (2023): SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung, Berlin: Zenodo. DOI:10.5281/zenodo.8062328
    URL:
    https://zenodo.org/record/7916799/files/%5BDokumentation%5D_SARS-CoV-2-Nowcasting_und_-R-Schaetzung.pdf

Metadaten

Offenheit der Lizenz:
Freie Nutzung
Nutzungsbedingungen:
Creative Commons Namensnennung – 4.0 International (CC BY 4.0)
Letzte Änderung:
21.06.2023
Veröffentlichungsdatum:
21.06.2023
Datenbereitsteller:
Robert Koch-Institut
Veröffentlichende Stelle:
Robert Koch Institut
Kategorien:
Bevölkerung und Gesellschaft Bevölkerung und Gesellschaft
Gesundheit Gesundheit
Wissenschaft und Technologie Wissenschaft und Technologie
Zeitraum:
-
Raumbezug:
-
Schlagwörter:
basic-reproduction-number
basis-reproduktionszahl
covid-19
deutschland
epidemiologie
epidemiology
forecasting
germany
gesundheitsberichterstattung
infections
infektion
public-health-surveillance
rki
sars-cov-2
vorhersage

Diesen Datensatz kommentieren

Neueste Kommentare

Es sind noch keine Kommentare zu diesem Metadatensatz vorhanden. Schreiben Sie den ersten.