Question Answering Datensatz, basierend auf den Dokumenten des Münchner Dienstleistungsfinders
Distributionen
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TXT LHM-Dienstleistungen-Corpus
Alle Texte des Dienstleistungsfinders. Stand 11/2022.
- Letzte Änderung:
- 13.06.2023
- Verfügbarkeit:
- -
- Offenheit der Lizenz:
- Freie Nutzung
- Nutzungsbedingungen:
- Andere offene Lizenz
- URL:
- https://huggingface.co/datasets/it-at-m/LHM-Dienstleistungen-Corpus/tree/main
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TXT LHM-Dienstleistungen-QA
2127 Frage-Antwort-Paare zu den Dokumenten des Dienstleistungsfinders. Format inspiriert von [GermanQuAD](https://www.deepset.ai/germanquad). Annotiert von: * Institute for Applied Artificial Intelligence: Leon Marius Schröder * BettercallPaul GmbH: Clemens Gutknecht, Oubada Alkiddeh, Susanne Weiß * Stadt München: Leon Lukas Statistiken zur Frageverteilung finden sich auf der [Huggingface Dataset-Card](https://huggingface.co/datasets/it-at-m/LHM-Dienstleistungen-QA)
- Letzte Änderung:
- 13.06.2023
- Verfügbarkeit:
- -
- Offenheit der Lizenz:
- Freie Nutzung
- Nutzungsbedingungen:
- Andere offene Lizenz
- URL:
- https://huggingface.co/datasets/it-at-m/LHM-Dienstleistungen-QA/tree/main
Metadaten
-
RDF Link zu den Metadaten im Format RDF/XML
- Offenheit der Lizenz:
- Freie Nutzung
- Nutzungsbedingungen:
- Andere offene Lizenz
- Letzte Änderung:
- 24.08.2023
- Veröffentlichungsdatum:
- 13.06.2023
- Datenbereitsteller:
- open bydata
- Veröffentlichende Stelle:
- IT-Referat
- Kategorien:
- Regierung und öffentlicher Sektor
- Zeitraum:
- -
- Raumbezug:
- -
- Schlagwörter:
- machine-learning
- nlp
- question-answering
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