Datensatz

Auslastungsprognosen von HCS

Auf Basis dieser Daten werden mittels Methoden der künstlichen Intelligenz die Kennzahlen, wie der Zufluss von LKW und die Abfertigungsdauer, am Leercontainerdepot vom HCS Hamburger Container Service GmbH berechnet. Durch ein API-Zugriff könnnen aktuelle Vorhersagen für die nächsten Tage abgerufen werden.

Für weitere Infos über das Leercontainerdepot besuchen Sie die Website des Depots.

Distributionen

  • Endpunkt für Prognosewerte

    Letzte Änderung:
    -
    Verfügbarkeit:
    -
    Offenheit der Lizenz:
    Freie Nutzung
    Nutzungsbedingungen:
    Andere offene Lizenz
    URL:
    https://mcloud.hcs-depot.de/v0/

Metadaten

Offenheit der Lizenz:
Freie Nutzung
Nutzungsbedingungen:
Andere offene Lizenz
Letzte Änderung:
06.03.2023
Veröffentlichungsdatum:
12.01.2022
Datenbereitsteller:
mCLOUD
Veröffentlichende Stelle:
Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen CML
Kategorien:
Verkehr Verkehr
Zeitraum:
-
Raumbezug:
-
Schlagwörter:
mcloud_category_infrastructure
mcloud_idc1c27a19-d77b-4da1-9162-f538a79f02f9
mfund-fkz-19f2148
mfund-projekt-kik-lee

Diesen Datensatz kommentieren

Neueste Kommentare

Es sind noch keine Kommentare zu diesem Metadatensatz vorhanden. Schreiben Sie den ersten.