Datensatz

Störfallprognose im Strassengüterverkehr

Im Projekt SLIDE wurden Daten von LKW-Touren (Plan‐ und Ist‐Daten) mit weiteren relevanten Daten aus externen Portalen, wie bspw. Baustelleninformationen, Verkehrsauslastung, TMC‐Meldungen oder Wettervorhersagen, kombiniert. Die veredelten Daten wurden anschließend bzgl. eingetretener Störfälle und deren Ursachen analysiert. Aufbauend auf der Datenanalyse wurden verschiedene Störfallmodelle berechnet. Die Modelle ermöglichen die Vorhersage von Störfällen für LKW-Touren in Abhängigkeit bestimmter Tour-Merkmale.

Distributionen

Metadaten

Offenheit der Lizenz:
Freie Nutzung
Nutzungsbedingungen:
Creative Commons Namensnennung – 4.0 International (CC BY 4.0)
Letzte Änderung:
06.03.2023
Veröffentlichungsdatum:
30.03.2021
Datenbereitsteller:
mCLOUD
Veröffentlichende Stelle:
Digital System Integration UG
Kategorien:
Verkehr Verkehr
Zeitraum:
-
Raumbezug:
-
Schlagwörter:
mcloud_category_roads
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