GovData SuchergebnisseGovdata.deinfo@govdata.dehttps://www.govdata.de/web/guest/suchen/-/atomfeed/q/Baumbestand/s/relevance_desc2024-03-28T11:30:00ZSpezifisches Grünvolumen pro Nettoteilblock 2009Landeshauptstadt Dresdenmailto:umwelt.info@dresden.dehttps://www.govdata.de/web/guest/suchen/-/details/spezifisches-grunvolumen-pro-nettoteilblock-2009736a52024-03-21T00:00:00ZWichtige Hinweise zum Layer:
Grundlage des spezifischen Grünvolumens pro Nettoteilblock bildet das spezifische Grünvolumen als Raster mit einer räumlichen Auflösung von 1m (beachte: Basisdatensatz in GK5 mit 0,5 m Auflösung). Dieses wurde im vorliegenden Layer für die einzelnen Nettoteilblöcke statistisch ausgewertet. Der ausgewiesene Wert entspricht hierbei dem Mittelwert aller im jeweiligen Block enthaltenen Rasterzellen. Ein Rückschluss auf deren Verteilung sowie der vegetativen Strukturelemente im Raum (zum Beispiel nur Wiese und am Flächenrand hohe Vegetation oder Wiese mit Baumbestand) lässt sich daraus nicht ableiten. Für konkretere Aussagen zur Verteilungsstruktur ist das Raster des spezifischen Grünvolumens heranzuziehen.
Da Gewässerflächen (hier: Nettoteilblockflächen mit der Nutzungsart Gewässer) mit Ausnahme von Baumkronenüberhängen kein durch Fernerkundung erfassbares Grünvolumen enthalten, bleiben diese Flächen von der Darstellung des Grünvolumens unberücksichtigt.
Allgemeine Hintergrundinformationen zum spezifischen Grünvolumen:
Das spezifische Grünvolumen als Synonym für Grünvolumenzahl basiert auf dem durch das Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e.V. (IÖR) erstellten Gutachten "Grünvolumenbestimmung der Stadt Dresden auf der Grundlage von Laserscandaten" vom August 2014 (Beachte: Datenbasis 2009-2011). Dieses ist unter dem zugeordneten Dokument einsehbar.
Einleitung:
Städtisches Grün ist aus stadtökologischer und sozialer Sicht unverzichtbar und erfüllt wichtige Funktionen wie Staubbindung, Temperaturminderung, Winddämpfung oder Grundwasserneubildung. Darüber hinaus bilden öffentliche Grünanlagen Oasen der Ruhe, die der Erholung, Freizeitgestaltung und Kommunikation dienen und wichtige soziale Funktionen erfüllen.
Je nach Kontext wird die Vegetation durch unterschiedliche Bestandsmerkmale beschrieben:
- Forstwirtschaft (Baumart, Bestandsdichte, Brusthöhendurchmesser und Überschirmungsgrad)
- Botanik (Blattflächenindex - LAI = Leaf Area Index - als Grundlage zur Bestimmung der Belaubungsdichte sowie der fotosynthetischen Aktivität bzw. der Produktionsleistung)
- Landwirtschaft (pflanzliche Biomasse, als Maß der Ertragsbilanzierung).
Im städtischen Kontext ist aufgrund der Artenvielfalt der Vegetation eine Erfassung von Blattflächenindex oder Biomasse schwierig. Aus diesem Grund spielen einfache, planerisch sinnvolle und vor allem praktikable Indikatoren eine wichtige Rolle. Für die Anwendung in der großmaßstäbigen Bauleit- und Landschaftsplanung wurde deshalb eine rechnerische Bestimmung des Grünvolumens durch die Planungsgemeinschaft GROSSMANN, SCHULZE, POHL entwickelt. Dabei wird das Grünvolumen mittels der flächenbezogenen Grünvolumenzahl (GVZ) beschrieben. Sie wurde als Pendant zu den planungsrelevanten Richtgrößen der baulichen Nutzung, wie der Grundflächenzahl (GRZ) oder der Geschossflächenzahl (GFZ) eingeführt. Es soll neben den vegetationsbezogenen Indikatoren Biotopflächenfaktor (BFF), Bodenfunktionszahl (BFZ) und dem Durchgrünungsgrad die Formulierung von Mindestanforderungen an die Grünausstattung bei der Planung ermöglichen, da sie eine hohe ökologische Aussagekraft besitzt.
Was beschreibt die Grünvolumenzahl (GVZ)?
Als Grünvolumen wird die Summe des oberirdischen Volumens aller Pflanzen verstanden. Es wird in m³ angegeben. Das Grünvolumen ist durch die äußere Hülle der Vegetation begrenzt, die in der praktischen Erfassung über idealisierte geometrisch primitive Formen beschrieben wird:
- Quader: Rasen, Kräuter sowie Sträucher
- Kugel: z. B. Eiche
- Zylinder: z. B. Pappel
- Kegel: z. B. Nadelbaum
Aus der Grünvolumensumme aller Vegetationsobjekte in Bezug auf eine definierte Bezugsfläche (z. B. Baublock) ergibt sich die Grünvolumenzahl (GVZ), die alternativ auch als "spezifisches Grünvolumen" bezeichnet wird und die Einheit m³/m² besitzt.
Das vorliegende generalisierte Raster (ursprüngliche Auflösung 0,5 m) weist für die einzelnen Zellen (Auflösung jetzt 1 m) bereits das spezifische Grünvolumen (m³/m²) auf, welches zugleich dem absoluten Grünvolumen entspricht.
Datengrundlage/Methodik:
Grundlage der Bestimmung des Grünvolumens sind Laserscandaten, RGBI-Bilddaten sowie Gebäudedaten. Eine detaillierte Beschreibung der Vorgehensweise ist dem zugeordneten Dokument zu entnehmen.
Klassifizierung des spezifischen Grünvolumen:
- 1. Klasse: vegetationslos (= 0 m³/m²)
- 2. Klasse: bis einschließlich 0,1 m³/m²
- 3. Klasse: bis einschließlich 0,5 m³/m²
- 4. Klasse: bis einschließlich 0,75 m³/m²
- 5. Klasse: bis einschließlich 1 m³/m²
- 6. Klasse: bis einschließlich 3 m³/m²
- 7. Klasse: bis einschließlich 8 m³/m²
- 8. Klasse: bis einschließlich 14 m³/m²
- 9. Klasse: bis einschließlich 20 m³/m²
- 10. Klasse: bis einschließlich 25 m³/m²
- 11. Klasse: größer als 25 m³/m²
Die Klassifikation in der vorliegenden Abstufung erfolgt aufgrund der im Modell getroffenen Annahmen sowie zur besseren plastischen Darstellung der Vegetationsobjekte.
Einschränkung:
Entsprechend der vorgesehenen Nutzung für die Umwelt-, Landschafts- und Bauleitplanung ist trotz scheinbar detaillierter Darstellungsmöglichkeit der Anwendungsmaßstab auf 1:5.000 begrenzt.Stadt Neuss: BaumbestandStadt Neusshttps://www.govdata.de/web/guest/suchen/-/details/stadt-neuss-baumbestand2024-03-19T16:49:26ZDer gesamtstädtische Baumbestand ist hier abrufbar.Baumkataster der Gemeinde HaarGemeinde Haarhttps://www.govdata.de/web/guest/suchen/-/details/baumkataster-der-gemeinde-haar2024-03-06T08:27:55ZDas Baumkataster der Gemeinde Haar dient als Verzeichnis zur Verwaltung der Daten über den Baumbestand auf öffentlichen Flächen im Gemeindegebiet. Neben dem Plakettencode und Art eines Baumes sind auch Daten über seine Höhe, den Kronendurchmesser und -ansatz, den Stammumfang sowie die exakten Koordinaten im Datensatz enthalten. Durch die Nutzung dieser Daten ist es möglich, eine präzise Analyse des Baumbestands durchzuführen sowie die Integration von GIS zur räumlichen Zuordnung.
Nutzungs- und Haftungsbestimmungen:
Die in diesem Datensatz enthaltenen Informationen dienen als allgemeine Informationen über relevante Themen und stellen einen Service der Gemeinde Haar dar. Wir bemühen uns, alle angegebenen Informationen kontinuierlich zu aktualisieren und von höchster Qualität bereitzustellen.Baumbestand BerlinSenatsverwaltung für Mobilität, Verkehr, Klimaschutz und Umwelt Berlinmailto:ulrich.reinheckel@senmvku.berlin.dehttps://www.govdata.de/web/guest/suchen/-/details/baumbestand-berlin2024-02-22T15:14:16ZDarstellung der Straßenbäume und eines Teils der Bäume in GrünanlagenBaumkataster der Stadt HaßfurtStadt Haßfurthttps://www.govdata.de/web/guest/suchen/-/details/baumkataster-der-stadt-hassfurt2023-11-24T00:00:00ZDer Baumkataster der Stadt Haßfurt ist ein Verzeichnis zur Verwaltung und Pflege des Baumbestands.
Es umfasst Informationen wie Größe, Art, Alter und exakte Koordinaten der Bäume.
Diese Daten ermöglichen eine präzise Analyse des Baumbestands, die Planung gezielter Pflege- und Entwicklungsmaßnahmen sowie die Integration von GIS zur räumlichen Zuordnung.Baumbestand (Umweltbetrieb)Stadt Bielefeld - Umweltbetriebhttps://www.govdata.de/web/guest/suchen/-/details/baumbestand-umweltbetrieb2023-06-19T13:52:51Z<p><span style="font-size:14px">Baumbestand / Baumstandorte in Bielefeld. <strong>Es handelt sich dabei ausschließlich um die Bäume, die vom Umweltbetrieb (UWB) der Stadt kontrolliert werden.</strong> Die Daten erheben keinen Anspruch auf 100% Korrektheit oder Standortgenauigkeit. Für amtliche Daten ist immer der UWB direkt anzufragen.</span></p>
<p><span style="font-size:14px">Neben den Standorten sind auch die Arten und Angaben über Höhe und Kronendurchmesser enthalten. Es gibt 3 unterschiedliche Kategorien: </span></p>
<ul>
<li><span style="font-size:14px">Einzelbäume: Einzeln verortete Bäume</span></li>
<li><span style="font-size:14px">Baumgruppen: Baumgruppen können mehrere Baumstandorte beinhalten und sind meistens von derselben Baumgattung</span></li>
<li><span style="font-size:14px">Waldartiger Bestand: Größere zusammenhängende Fläche mit vielen Baumstandorten, ein Punkt steht für eine größere Anzahl an Bäumen</span></li>
</ul>
<p><span style="font-size:14px"><span style="font-family:helvetica,sans-serif">Ersterfassung der Daten war im Jahr 2011 und wurden im Außenbereich mit einem Maßstab von 1:2500 digitalisiert, dementsprechend ist die Standortgenauigkeit. Im Innenstadtbereich wurden die Standorte bei einem Maßstab von 1:1000 abgebildet, Grundlage waren Luftbilder. Die Genauigkeit einiger Baumstandorte kann im Laufe der Bearbeitung verbessert worden sein. Aufnahme der Daten durch den UWB der Stadt Bielefeld. </span>Die Daten werden alle 2 Wochen aktualisiert.</span></p>Baumkataster KoelnRedaktion offenedaten-koelnhttps://www.govdata.de/web/guest/suchen/-/details/baumkataster-koeln2023-03-01T13:41:22Z<p>Baumkataster mit dem Stand 06/2020 als Shape und CSV Datei. Inklusive Georeferenzierung und Angaben nach Art, Gattung und Alter der erfassten Bäume.</p>
<p><strong>Was bedeuten die Felder?</strong></p>
<p><strong>Objekttyp</strong>: Es gibt 14 Objekttypen die wie folgt unterteilt sind:</p>
<p>1 NN; 2 Kleingarten; 3 Sportplatz; 4 Kinderspielplatz; 5 Gebäude/Schule/Heim; 6 STraße/Platz; 7 Grünanlage; 8 Friedhof; 9 Biotopflächen; 10 Fluss/Bach; 11 Sonderanlage; 12 Forst; 13 Ausgleichsfläche; 14 Unbekannt</p>
<p><strong>Baumbest_1</strong> : Z.B Baumbest:1 : 22P => 22 P ist die Baumnummer<br />
Gängig sind folgende Buchstabenkürzel:<br />
G = Bäume auf der Seite mit geraden Hausnummern<br />
U = Bäume auf der Seite mit ungeraden Hausnummern<br />
P = Bäume auf einen Platz<br />
M = Bäume auf einem Mittelstreifen<br />
MU = Bäume auf einem Mittelstreifen zur Seite mit den ungeraden Hausnummern<br />
MG = Bäume auf einem Mittelstreifen zur Seite mit den geraden Hausnummern<br />
MM = Bäume auf einem Mittelstreifen in der mittleren Reihe<br />
Ein Teil der Bäume hat auch nur eine Nummer, das ist z.B. auf Spielplätzen der Fall oder wenn in einer Straße nur wenige Bäume stehen.<br />
Die Nummerierung ist teilweise so eingerichtet, dass bei einem Kontrollgang der kürzeste Weg genommen werden kann – dafür sind die Buchstaben teilweise auch hinter die Baumnummern gesetzt.<br />
</p>
<p><strong>STAMMVON: </strong>z.B.<strong> </strong>"STAMMVON": 0.0<br />
Bei 2- oder mehrstämmigen Bäumen wird einmal der kleinste und einmal der größte Stammdurchmesser in cm angegeben.<br />
Der kleinste Stammdurchmesser wird bei „Stamm von“ und der größte bei „Stamm bis“<br />
</p>
<p><strong>STAMMBIS: </strong>z.B. "STAMMBIS": 50.0<br />
Die ist die Angabe des Stammdurchmessers in cm.<br />
Bei 2- oder mehrstämmigen Bäume erfolgt hierunter der Eintrag des größten Stammdurchmessers</p>
<p><strong>KRONE: </strong>z.B. "KRONE": 8.0<br />
Die ist die Angabe zum Durchmesser der Krone in Meter.</p>
<p><strong>H_HE: </strong>z.B. "H_HE": 10.0,<br />
Dies ist die Angabe zur Höhe des Baumes in Meter.</p>
<p><strong>Sorte:</strong> z.B.<br />
"Sorte": null,<br />
In der botanischen Nomenklatur unterteilt man Pflanzen in Gattung, Art und Sorte<br />
Bei Pflanzungen in früheren Zeiten wurden hierzu leider keine Angaben gemacht. Bei Neupflanzungen sollen diese Einträge nun standardmäßig durchgeführt werden.<br />
Der Eintrag „null“ gibt an, dass hier keine Sorte eingetragen wurde.<br />
</p>
<p>Information</p>
<p>Es sind noch nicht alle Bäume erfasst, die Erfassung des gesamten städtischen Baumbestandes wird angestrebt. Der Datensatz wird aus diesem Grunde unregelmäßig aktualisiert. Der Einsatz einer neuen Software ist in Planung und soll mittelfristig auch den Abruf von Daten des Baumkatatsers erleichtern.</p>INSPIRE SN BodenbedeckungLandesamt für Geobasisinformation Sachsen (GeoSN)mailto:servicedesk@geosn.sachsen.dehttps://www.govdata.de/web/guest/suchen/-/details/inspire-sn-bodenbedeckungd77a22023-01-03T00:00:00ZDer Datensatz beinhaltet Informationen zur physischen und biologischen Bedeckung der Erdoberfläche (künstliche Flächen, landwirtschaftliche Flächen, Wälder, natürliche und naturnahe Gebiete, Feuchtgebiete und Wasserkörper) im Freistaat Sachsen. Dargestellt werden die Komponenten Gebäude, Konstruktionen, Fließgewässer, Stehendes Gewässer, Gemischte Landbedeckung, Ackerland, Büsche und Sträucher, Feste natürliche Oberflächen, Fels, Grasartige und krautige Pflanzen, Holzige Dauerkulturpflanzen, Laubbäume, Nadelbäume, Nicht-feste Oberfläche, Lockergestein und Organische Ablagerungen (Torf). Die Datenbasis für die Bodenbedeckung ist das Amtlich topographisch-kartographische Informationssystem Digitales Landschaftsmodell 1:25.000 (ATKIS Basis-DLM).Flächen der Obstanlagen und Obstbaumbestände in Schleswig-Holstein 2022Statistisches Amt für Hamburg und Schleswig-Holstein A.ö.R. (Statistikamt Nord)https://www.govdata.de/web/guest/suchen/-/details/flachen-der-obstanlagen-und-obstbaumbestande-in-schleswig-holstein-20222022-10-27T08:46:50ZFlächen der Obstanlagen und Obstbaumbestände in Schleswig-Holstein 2022Flächen der Obstanlagen und Obstbaumbestände in Hamburg 2022Statistisches Amt für Hamburg und Schleswig-Holstein A.ö.R. (Statistikamt Nord)https://www.govdata.de/web/guest/suchen/-/details/flachen-der-obstanlagen-und-obstbaumbestande-in-hamburg-2022fcaf42022-10-27T08:46:49ZFlächen der Obstanlagen und Obstbaumbestände in Hamburg 2022Flächen der Obstanlagen und Obstbaumbestände in Hamburg 2017Statistisches Amt für Hamburg und Schleswig-Holsteinhttps://www.govdata.de/web/guest/suchen/-/details/flachen-der-obstanlagen-und-obstbaumbestande-in-hamburg-20172022-10-13T07:25:42ZGieß den Kiez - NutzungsdatenOpen Data Informationsstellehttps://www.govdata.de/web/guest/suchen/-/details/giess-den-kiez-nutzungsdaten2022-04-25T13:51:18ZGieß den Kiez ist ein Projekt des CityLAB Berlin das die Berliner Stadtbäume vor dem Vertrocknen schützen soll. Auf einer Karte werden dabei über 625.000 Straßen- und Anlagenbäume Berlins visualisiert. Mit Hilfe der Web-App können auf www.giessdenkiez.de Bäume erkundet, adoptiert und bewässert werden, sodass die Koordinierung der Bewässerungsleistungen der Stadtgesellschaft protokolliert und verbessert wird.
Hier finden Sie Daten zur Nutzung der Webseite giessdenkiez.de. Das sind zum einen die KPI's (Key-Performance-Indicators) wie z.B. Anzahl der Nutzer*innen, Anzahl der adoptierten Bäume und weitere, aber auch Daten zu allen über die Webseite erfassten Bewässerungen. Während der Vegetationsperiode (01.03. bis 30.09.) werden die Daten regelmäßig zu Beginn eines Monats aktualisiert. Gieß den Kiez ist Ende Mai 2020 online gegangen.
Alle in der App visualisierten Baumpunkte stammen aus dem offiziellen Baumkataster der Stadt Berlin (https://daten.berlin.de/datensaetze/baumbestand-berlin-straßenbäume-wfs). Das Baumkataster wird durch die zuständige Geschäftststelle, dem Grünflächeninformationssystem (GRIS), jährlich auf Basis der Erhebungen der zwölf bezirklichen Grünflächenämter im Open Data Portal veröffentlicht und identifiziert jeden Baum eindeutig über den Technischen Schlüssel. Die hier veröffentlichen Daten besitzen als Schlüsselattribut eben diese ID, sodass die in Gieß den Kiez gegossenen Bäume eindeutig den Bäumen des Baumkataster zugeordnet werden können, um mehr Informationen über die Bäume zu erhalten.Winter-Baumfällungen im Stadtgebiet von Düsseldorf 2021/2022Düsseldorfhttps://www.govdata.de/web/guest/suchen/-/details/winter-baumfallungen-im-stadtgebiet-von-dusseldorf-2021-20222021-12-01T10:20:45Z<p>Der Datensatz enthält die Baumfällungen des Garten-, Friedhofs- und Forstamtes für den Winter 2021/2022.</p>
<p>Um die Verkehrssicherheit im öffentlichen Straßenraum zu gewährleisten, werden regelmäßig Baumfällungen im Stadtgebiet durchgeführt.</p>
<p>Gründe für die Fällungen sind vielfältig. So können über Pilz- und Fäulnisbefall bis hin zu Sturm- und Stammschäden unterschiedliche Auslöser zu einer Entfernung des Baumes führen. Natürlich werden die Bäume vor der Fällung auf bebrütete Nester untersucht. Sofern es möglich ist, werden die Standorte der gefällten Bäume so bald wie möglich wieder bepflanzt. Weitere Informationen zum Thema „Baumfällungen im Stadtgebiet“ sind auf der Seite des <a href="https://www.duesseldorf.de/stadtgruen/baeume-in-der-stadt/neubau.html" target="_blank" title="Garten-, Friedhofs- und Forstamt - Baumfällungen">Garten-, Friedhofs- und Forstamtes</a> zu finden.</p>
<p>Die zu fällenden Bäume werden etwa eine Woche vor der Fällung mit einer gut sichtbaren Information am Baumstamm gekennzeichnet. Mithilfe des darauf abgedruckten QR-Codes können interessierte Bürgerinnen und Bürger Informationen mit dem Smartphone abrufen: In einer Kartenanwendung zeigen rote Punkte die Standorte der zu fällenden Bäume. Alternativ ist die Kartenanwendung auch unter <a class="link-external" href="https://maps.duesseldorf.de" target="_blank" title="Düsseldorf Maps">https://maps.duesseldorf.de</a> erreichbar. Dort muss im linken oberen Bereich das Symbol "Themenauswahl" angeklickt werden, anschließend "Umwelt, Natur und Nachhaltigkeit" -> "Baumbestand" -> "Baumfällung". Wenn daraufhin mit der Maus auf einen der roten Punkte in der Karte geklickt wird, so werden weitere Details wie Baumart, Stammumfang und Grund der Fällung angezeigt..</p>
<p>Die Datei „Winterfällungen 2021“ enthält folgende Spalteninformationen:</p>
<ul>
<li>Baum-Id: Identifikationsnummer des Baumes</li>
<li>Straße: Standort der Baumes</li>
<li>Deutsch: Baumart</li>
<li>Stammumfang: Stammumfang in cm </li>
<li>Grund für Fällung: Fällgrund, z. B. Erkrankung</li>
<li>Rechtswert: Wert im Gauß-Krüger-Koordinatensystem</li>
<li>Hochwert: Wert im Gauß-Krüger-Koordinatensystem</li>
</ul>D30 Baumkataster der Kreisstadt BergheimRhein-Erft-Rurhttps://www.govdata.de/web/guest/suchen/-/details/d30-baumkataster-der-kreisstadt-bergheim2021-09-08T08:02:44Z<p>Baumkataster der Kreisstadt Bergheim als Shape-, Excel- sowie CSV Datei.</p>
<p>Die Dateien enthalten Angaben zu Standort, Baumnummer, Gattung, deutscher Bezeichnung sowie Stammumfang.</p>
<p><strong>Hinweis:</strong></p>
<p>Es sind noch nicht alle Bäume erfasst, die Erfassung des gesamten städtischen Baumbestandes wird angestrebt. Der Datensatz wird aus diesem Grunde unregelmäßig aktualisiert.</p>Gieß den Kiezhttps://www.govdata.de/web/guest/showroom/-/details/332021-07-22T12:55:13ZGieß den Kiez ist eine Plattform zur Koordinierung der Bewässerung der Berliner Bäume. Die Karte bildet fast alle Straßen- und Anlagenbäume Berlins mit Informationen wie Wasserbedarf, Alter und Art dar und lädt alle Bürger*innen ein, sich an der Bewässerung unseres gefährdeten Baumbestands zu beteiligen. Bürger*innen können sich so über den Wasserbedarf von Bäumen in der Nachbarschaft informieren, ein Profil erstellen, Bäume adoptieren und innerhalb der App als "gegossen" markieren.Winter-Baumfällungen im Stadtgebiet von Düsseldorf 2020/2021Düsseldorfhttps://www.govdata.de/web/guest/suchen/-/details/winter-baumfallungen-im-stadtgebiet-von-dusseldorf-2020-20212021-01-05T09:08:02Z<div class="field field-name-body field-type-text-with-summary field-label-hidden">
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<div class="field-item even">
<p>Der Datensatz enthält die Baumfällungen des Garten-, Friedhofs- und Forstamtes für den Winter 2020/2021.</p>
<p>Die Daten zu den Sommer-Baumfällungen 2020 finden sie <a href="https://opendata.duesseldorf.de/dataset/sommer-baumf%C3%A4llungen-im-stadtgebiet-von-d%C3%BCsseldorf-2020" target="_blank" title="Datensatz der Sommer-Baumfällungen 2020">hier</a>.</p>
<p>Um die Verkehrssicherheit im öffentlichen Straßenraum zu gewährleisten, werden regelmäßig Baumfällungen im Stadtgebiet durchgeführt.</p>
<p>Gründe für die Fällungen sind vielfältig. So können über Pilz- und Fäulnisbefall bis hin zu Sturm- und Stammschäden unterschiedliche Auslöser zu einer Entfernung des Baumes führen. Natürlich werden die Bäume vor der Fällung auf bebrütete Nester untersucht. Sofern es möglich ist, werden die Standorte der gefällten Bäume so bald wie möglich wieder bepflanzt. Weitere Informationen zum Thema „Baumfällungen im Stadtgebiet“ sind auf der Seite des <a href="https://www.duesseldorf.de/stadtgruen/baeume-in-der-stadt/neubau.html" target="_blank" title="Garten-, Friedhofs- und Forstamt - Baumfällungen">Garten-, Friedhofs- und Forstamtes</a> zu finden.</p>
<p>Die zu fällenden Bäume werden etwa eine Woche vor der Fällung mit einer gut sichtbaren Information am Baumstamm gekennzeichnet. Mithilfe des darauf abgedruckten QR-Codes können interessierte Bürgerinnen und Bürger Informationen mit dem Smartphone abrufen: In einer Kartenanwendung zeigen rote Punkte die Standorte der zu fällenden Bäume. Alternativ ist die Kartenanwendung auch unter <a class="link-external" href="https://maps.duesseldorf.de" target="_blank" title="Düsseldorf Maps">https://maps.duesseldorf.de</a> erreichbar. Dort muss im linken oberen Bereich das Symbol "Themenauswahl" angeklickt werden, anschließend "Umwelt, Natur und Nachhaltigkeit" -> "Baumbestand" -> "Baumfällung". Wenn daraufhin mit der Maus auf einen der roten Punkte in der Karte geklickt wird, so werden weitere Details wie Baumart, Stammumfang und Grund der Fällung angezeigt..</p>
<p>Die Datei „Winterfällungen 2020“ enthält folgende Spalteninformationen:</p>
<ul>
<li>Longitude: Geographische Länge</li>
<li>Latitude: Geographische Breite</li>
<li>Baum-Id: Identifikationsnummer des Baumes</li>
<li>Straße: Standort der Baumes</li>
<li>Deutsch: Baumart</li>
<li>Stammumfang: Stammumfang in cm </li>
<li>Grund für Fällung: Fällgrund, z. B. Erkrankung</li>
<li>Rechtswert: Wert im Gauß-Krüger-Koordinatensystem</li>
<li>Hochwert: Wert im Gauß-Krüger-Koordinatensystem</li>
</ul>
</div>
</div>
</div>Gastbeitrag: Musterdatenkatalog für Open Data: Welche Daten veröffentlichen Kommunen?https://www.govdata.de/web/guest/neues?p_p_id=com_liferay_blogs_web_portlet_BlogsPortlet&p_p_lifecycle=0&_com_liferay_blogs_web_portlet_BlogsPortlet_mvcRenderCommandName=%2Fblogs%2Fview_entry&_com_liferay_blogs_web_portlet_BlogsPortlet_urlTitle=gastbeitrag-musterdatenkatalog-fur-open-data-welche-daten-veroffentlichen-kommunen-2020-10-30T15:47:44ZEin Gastbeitrag von Dr. Tobias Bürger und Mario Wiedemann, Bertelsmann Stiftung Viele der digitalen Vorreiterstädte in Deutschland veröffentlichen kommunale, offene Daten – von der Bevölkerungsentwicklung über freie Parkplätze bis hin zur Trinkwasserqualität. Doch bisher fehlte eine gute Übersicht darüber, welche Daten von Städten und Gemeinden veröffentlicht werden. Akteure, die offene Daten über eine einzelne Kommune hinaus nutzen wollten, mussten viel Zeit aufwenden, um sich einen Überblick zu verschaffen. Ebenso bekommen Kommunen bisher nur schwer eine Übersicht, welche Daten sich zur Veröffentlichung als Open Data eignen. Der neue Musterdatenkatalog schafft erstmals einen Überblick über die Daten, die Kommunen der Allgemeinheit zur Verfügung stellen. Der Musterdatenkatalog bietet Kommunen Orientierung bei der Veröffentlichung weiterer Datensätze. Kommunen können mit einem Blick in den Musterdatenkatalog recherchieren, welche offenen Daten andere Kommunen bereits veröffentlichen. Stellt eine Kommune beispielsweise schon Daten zu Grünanlagen als offene Daten zur Verfügung, dann könnte der nächste Schritt etwa in der Veröffentlichung von Daten zum Baumbestand bestehen. Der Musterdatenkatalog unterstützt Nutzer*innen auch bei der Suche nach Daten. Denn thematisch ähnliche Daten sind aufgrund der unterschiedlichen Benennung teils schlecht auffindbar. Ein Beispiel: Datensätze zu Schwimmbädern etwa werden in Bonn als „Freibäder Standorte“, in Köln als „Baeder Koeln“ und in Moers als „Sportstätten und Bäder in Moers“ geführt. Durch den Musterdatensatz sind diese nun alle über „Freizeit - Bäder“ auffindbar. Diese vereinheitlichte Systematik der Musterdatensätze ermöglicht die spezifische Suche nach Daten in rund 60 übergeordneten Themenbereichen und weiteren Unterthemen. Alle Musterdatensätze lassen sich auf musterdatenkatalog.de in der Version 2.1 im CSV- und Excel-Format herunterladen oder über eine Suchmaske direkt auf der Website recherchieren. Im ersten Schritt umfasst der Katalog die Städte und Gemeinden in Nordrhein-Westfalen. Mittel- bis langfristig möchten wir mit dem Katalog mehr Kommunen zur Bereitstellung offener Daten animieren und diese für die Nutzerinnen und Nutzer besser auffindbar machen. Der Musterdatenkatalog ist ein Gemeinschaftsprojekt von der Bertelsmann Stiftung, GovData - das Datenportal für Deutschland, der Open Knowledge Foundation Deutschland und dem KDZ – Zentrum für Verwaltungsforschung (Österreich). An der Erstellung eines Prototyps, der im Mai 2019 veröffentlicht wurde, haben auch einige Kommunen, wie die Städte Köln, Bonn, Düsseldorf und Freiburg, sowie die Geschäftsstelle Open.NRW im Ministerium für Wirtschaft, Innovation, Digitalisierung und Energie des Landes NRW mitgewirkt.Flächen der Obstanlagen und Obstbaumbestände in Schleswig-Holstein 2017Statistisches Amt für Hamburg und Schleswig-Holstein A.ö.R. (Statistikamt Nord)https://www.govdata.de/web/guest/suchen/-/details/flachen-der-obstanlagen-und-obstbaumbestande-in-schleswig-holstein-201787fb22020-03-04T13:59:38ZFlächen der Obstanlagen und Obstbaumbestände in Schleswig-Holstein 2017Flächen der Obstanlagen und Obstbaumbestände in Hamburg 2017Statistisches Amt für Hamburg und Schleswig-Holsteinhttps://www.govdata.de/web/guest/suchen/-/details/flachen-der-obstanlagen-und-obstbaumbestande-in-hamburg-2017-12017-09-28T04:03:46Z